假設檢定

虛無假設：效果量=0 對立假設：效果量≠0 p 值 <0.05: 拒絕虛無假設，而非接受對立假設。因為對立假設很廣泛，亦即邏輯上虛無假設跟對立假設並非二元對立（非黑即白、非正即邪、非對即錯）的。其原因可能是對立假設為真、罕見（機率 <0.05）的事情發生了、試驗設計偏差、主要終點偏差、沒有盲性、選擇偏差、干擾因子、測量誤差、不遵從性、分組的交叉、中途退出者、資料的模型/分析偏差 p 值 ≥ 0.05: 無法接受虛無假設，但非接受對立假設。因為 p 值是你事先假設虛無假設為真時，看見現有結果或是比它更極端的機率。 p 值不是第一型錯誤率 α，後者是看見資料之前事先決定的，一般是 0.05。