統計學

日本是任天堂、三菱、豐田和松下等知名企業的發源地。日本可能是繼美國之後，世界上擁有最知名企業最多的地區。日本人是管理和商業領導力的典範，對嗎？不，完全不是。日本公司實際上是一場真正的災難。我們現在談論的是一場可能拖累國家經濟的災難。要知道，日本公司的營業利潤率還不到美國公司的一半。 讓我們看看，是的，日本公司確實非常有名，但告訴我，你熟悉過去 20 年里出現的任何一家日本公司嗎？看看吧：任天堂公司成立於 1889 年，三菱公司成立於 1921 年，松下公司成立於 1918 年，而索尼公司是榜單上最年輕的公司，成立於 1946 年。日本公司的歷史比圖坦卡蒙的涼鞋還要悠久，這就造成了後果。儘管名聲在外，但日本公司往往效率極低，無法適應新市場和新趨勢。日本人的工資多年來一直停滯不前，他們的生產率是所有 G7 國家中最低的。 問題是，造成這種情況的原因是什麼？在創新方面，問題並不在於缺乏決策。日本公司乃至整個國家都是世界上研發支出最高的國家之一。事實上，直到大流行病發生之前，日本一直遙遙領先於美國。 那麼，另一種可能是缺乏教育，這阻礙了許多國家的生產力。然而，這也不符合實際情況。日本人受過高等教育，而且非常嚴謹。在經濟合作與發展組織（OECD）中，日本人接受大學教育的比例位居第三。 那麼，如果不是這個原因，也許是因為日本人懶惰，工作太少，所以公司生產效率低下？不，完全不是。 日本恰恰相反。在經合組織國家中，日本人的工作時間最長，也最累，簡直要命。不，我不是在開玩笑。你聽說過日本的自殺率很高嗎？造成如此多自殺者的罪魁禍首，在很大程度上是對勞動力的過度剝削。2022 年，日本約有 2968 人因工作問題自殺。在日本，與工作相關的自殺現象非常嚴重，甚至有自己的名字："karoshi"，直譯過來的意思是 "過勞死"。 但是，這裡有些地方不對勁。日本人比任何人都更努力工作，他們在創新方面花費了大量資金，他們是認真的人，受過很好的教育，那麼究竟為什麼他們的公司會如此缺乏人才呢？為什麼沒有新的、年輕的、蓬勃發展的日本公司能夠在國際市場上掀起風暴？日本的 Facebook 或 Google 在哪裡？ 朋友們，答案就在日本文化中，更確切地說，是在日本的商業文化中。日本就是一個完美的例子，儘管它擁有經濟成功的所有因素，但卻可能被自身的文化因素所拖垮。今天...

https://www.youtube.com/watch?v=bsiFDVPp43E 前不久，人工智能企業OpenAI創造的文字轉視頻模型Sora，又是引發了全球關注。勢必，這一輪的生成式AI又將在全球掀起一鍋血雨腥風。說到這一輪的人工智能開發，就不得不提中國360創始人周鴻禕。在這美國的創新科技發佈不久之後，他就評論說中國將在一兩年內趕超美國，因為中國的學習能力很快。的確，美國有了谷歌，中國就有了百度；美國有了蘋果，中國就有了小米；美國有了YouTube，中國就有了優酷。這個學習能力真的很棒。 今天，我們就梳理一下OpenAI的創立過程，還有各位大神的履歷，看看為什麼從微軟到蘋果到電動汽車，再到如今的人工智能，風口總是由美國創造。自從OpenAI推出ChatGPT以來，關於生成式AI對於人類生活所造成的影響就引起了人們無數的遐想。現在，甚至連電影般的畫質視頻都可以自動生成了。你說，我的這個稿子是不是也可以由它們來生成一下呢？那麼，在錄制這個視頻之前，我也對ChatGPT做了一輪測試，當然是不付費版的。我們來問它兩個問題：第一，為什麼ChatGPT出現在美國？第二，為什麼ChatGPT不會出現在中國？感興趣的網友可以按下暫停鍵，自己來看一下它的這個答案，然後再對比一下。但是，如果我真的使用它的稿子的話，估計我的粉絲都掉光了。所以，還是得自給自足，豐衣足食。 關於ChatGPT的創始團隊他們的履歷，其實在網上已經有非常非常多的資料了。這期視頻，我就選擇了其中幾個關鍵人物，來跟大家講述一下，為什麼ChatGPT只能出生在美國。像是Geoffrey Hinton，如今被譽為人工智能教父，深度學習之父。然而，在他年輕的時候，就是花了很長的時間才確定了自己的學習方向，而且他年輕時所走的彎路，恰恰成為了後來成就他的捷徑。辛頓本人並沒有直接參與到OpenAI，正是因為有了他，才有了谷歌、微軟還有OpenAI後來用深度學習和神經網絡來打磨他們的AI，同時創造出來了ChatGPT和Gemini這兩個應用。而且他的得意門生伊利亞，也是後來OpenAI的聯合創始人和首席科學家。 我們還是言歸正傳，來首先扒一扒辛頓。辛頓最開始並不是學習人工智能的，根據《紐約客》對他的一個非常長篇的報道，就解釋出其實他最開始在倫敦的劍橋大學國王學院學習的時候，學的是物理學和化學。但在一個月的時間里，他就發...